近日，3044AM永利集团郭传银、张健教授在管理学、系统科学重要期刊《系统工程理论与实践》发表题为“基于可解释性人工智能绘制空间洪水易发性图”的研究论文。

空间洪水易发性图对应急管理中实施有效防灾减灾措施至关重要。机器学习在解决洪水易发性图设计中的非线性问题、估计指标重要性等方面具有优势，但可解释性不足、不确定性建模能力有限、训练数据需求量大。本研究综合考虑灾害风险中的致灾因子、孕灾环境、承灾体属性及抗灾能力等四方面因素，将降雨量、地形、植被等纳入基于可解释性人工智能（XAI）的风险分析框架中，运用可解释增强机（EBM）绘制空间洪水易发性图，进行灾害贡献因子识别及风险评估。以涿州市23•7暴雨卫星遥感数据为例，模型识别出海拔、坡度和归一化植被指数等关键因素对洪涝灾害的贡献，检测出洪涝灾害区域，风险评估准确率为92.8%。与传统黑箱模型相比，本研究所提方法对洪涝灾害风险评估具有良好的可解释性。

第一作者：郭传银，3044AM永利集团教授，从事智能决策与优化算法研究，开设《运筹学》、《机器学习与深度学习》等课程。以第一作者在管理学、系统科学领域重要期刊《European Journal of Operational Research》（ABS四星）、《系统工程理论与实践》（FMS-T类）等发表论文。主持国家社科基金项目、教育部人文社科基金项目、北京市自然科学基金项目、北京市社科基金项目。（供稿：郭传银 编辑：赵洁 审核：齐林）